Artificial Intelligence and Future Careers, IELTS
- elenaburan
- 22 мар.
- 2 мин. чтения

Искусственный интеллект и профессии будущего
Часть 1: Введение и интервью (4–5 минут)
Тема: Технологии и работа
Экзаменатор: Какие технологии вы используете в повседневной жизни?
Кандидат: Я каждый день пользуюсь несколькими устройствами и приложениями. Самый важный инструмент — это смартфон: я использую его для общения, планирования, учебы, а также изучаю инструменты автоматизации, такие как Notion или Trello. Я также работаю за ноутбуком — программирую и учусь, как устроены технологии в электронной коммерции.
Экзаменатор: Как вы думаете, технологии упрощают жизнь или делают её более сложной?
Кандидат: Думаю, всё зависит от того, как мы ими пользуемся. Для меня технологии упрощают жизнь, потому что помогают организовывать дела, учиться онлайн и экономить время. Но если слишком от них зависеть, это может привести к стрессу или отвлечённости.
Экзаменатор: Хотели бы вы в будущем работать в технологической сфере?
Кандидат: Да, конечно! Мне очень интересно работать в технологических проектах, связанных с электронной коммерцией и автоматизацией. Мне нравится создавать системы, которые делают бизнес более эффективным. Думаю, это перспективная и растущая область.
Часть 2: Длинный ответ (3–4 минуты)
Задание: Опишите профессию, которая, по вашему мнению, станет важной в будущем благодаря технологиям.
Вам следует рассказать:
Что это за профессия
Какие навыки для неё нужны
Почему она будет важна в будущем
Кандидат: Я бы хотела рассказать о профессии разработчика систем искусственного интеллекта (AI systems developer).
По мере развития искусственного интеллекта компаниям будут нужны специалисты, которые смогут создавать и поддерживать AI-инструменты в разных сферах — от электронной коммерции до медицины и образования. Такие разработчики работают с большими объёмами данных и моделями машинного обучения, чтобы создавать умные инструменты, которые анализируют информацию, автоматизируют задачи или помогают принимать решения.
Для этой профессии нужны навыки программирования, анализа данных и критического мышления. Также важна креативность, потому что AI-решения часто требуют нестандартного подхода. Полезны и коммуникативные навыки, поскольку разработчику нужно работать в команде и объяснять сложные технические идеи нетехническим клиентам.
Эта профессия будет особенно важна в будущем, потому что AI помогает ускорять процессы, снижать количество ошибок и улучшать бизнес-стратегии. С ростом онлайн-бизнеса специалисты по AI будут помогать компаниям оставаться конкурентоспособными. Я сама надеюсь участвовать в таких проектах, возможно — разрабатывать инструменты для умных e-commerce платформ.
Часть 3: Дискуссия (4–5 минут)
Тема: Технологии и будущее труда
Экзаменатор: Как искусственный интеллект меняет рабочую среду сегодня?
Кандидат: AI уже меняет работу многих компаний. Например, в клиентском сервисе чат-боты могут отвечать на вопросы круглосуточно. В логистике AI помогает оптимизировать маршруты доставки. В e-commerce рекомендательные системы подсказывают, какие товары могут понравиться клиенту. Всё это делает работу эффективнее и экономит время и ресурсы.
Экзаменатор: Как вы думаете, заменит ли искусственный интеллект полностью человеческий труд в будущем?
Кандидат: Я не думаю, что он полностью заменит людей, но он изменит типы профессий. Рутинные задачи, скорее всего, исчезнут, но появятся новые роли, такие как тренеры AI, консультанты по автоматизации и специалисты по этике данных. Людям придётся учиться новым навыкам и адаптироваться — это может быть сложно, но и очень интересно.
Экзаменатор: Что могут делать школы и университеты, чтобы подготовить студентов к такому будущему?
Кандидат: Они должны больше внимания уделять цифровой грамотности, критическому мышлению и решению практических задач. Важно не просто научить пользоваться технологиями, а понять, как с ними работать осмысленно. Например, ввести курсы по программированию, основам AI и командной работе над проектами. Стажировки и онлайн-курсы тоже могут помочь студентам получить практический опыт.
Comments